- [檢測百科]分享：無損檢測機器人及焊縫缺陷智能識別技術(shù)綜述2025年08月28日 09:57
- 大型壓力容器在石化、火電、核能等領(lǐng)域有著十分廣泛的應(yīng)用，其通常處于高壓、高溫和腐蝕等復(fù)雜環(huán)境，故定期對焊縫進行無損檢測是保證工程安全的必要措施。然而，壓力容器內(nèi)外部環(huán)境復(fù)雜，檢測難度大，傳統(tǒng)檢測手段往往難以滿足高效、精準(zhǔn)的檢測需求。為此，利用機器人技術(shù)、計算機視覺、人工智能等技術(shù)開發(fā)的機器人系統(tǒng)成為大型壓力容器焊縫無損檢測的有效手段。
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- [檢測百科]分享：顯像時間對鈦合金鑄件熒光滲透檢測中缺陷識別的影響2025年08月25日 12:54
- 熒光滲透檢測作為一種非破壞性的無損檢測技術(shù)，在鈦合金鑄件缺陷檢測領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。然而，顯像時間作為熒光滲透檢測的關(guān)鍵參數(shù)之一，其對檢測結(jié)果的影響尚未得到充分研究。以鈦合金鑄件為研究對象，深入探討了顯像時間對熒光滲透檢測效果的影響。
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- [檢測百科]分享：管道環(huán)焊縫DR圖像典型缺陷的智能識別2025年08月18日 10:50
- X射線數(shù)字成像（DR）技術(shù)廣泛用于長輸管道環(huán)焊縫的無損檢測中。為提高評判效率，避免人工主觀性因素對評判結(jié)果的影響，針對管道環(huán)焊縫DR檢測圖像的特點，提出了適用于缺陷識別的圖像預(yù)處理方法，采用YOLO算法實現(xiàn)了計算機對同一探測器采集圖像中圓形缺陷和未熔合缺陷的高效、準(zhǔn)確識別，并針對工程現(xiàn)場圖像進行了模型識別能力驗證。
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- [檢測百科]分享：基于傳統(tǒng)圖像處理的焊縫射線圖像缺陷識別方法2025年04月02日 11:16
- 射線檢測是檢測焊縫缺陷的主要方法之一,但射線檢測數(shù)字圖像通常包含大量的噪聲和無關(guān)信息,這些信息會干擾缺陷的識別,而且在實際的應(yīng)用中,由于射線檢測成像的復(fù)雜性,感興趣區(qū)域往往只占圖像中的一部分,因此需要一種能夠有效且準(zhǔn)確提取感興趣區(qū)域位置并識別氣孔缺陷的方法。
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- [檢測百科]分享：基于YOLOv5的管道環(huán)焊縫缺陷目標(biāo)檢測算法分析2025年04月01日 10:53
- 隨著管網(wǎng)運輸體系的不斷發(fā)展,老齡期長時間服役的管道會出現(xiàn)腐蝕、材料失效、外部干擾等問題,進而造成泄漏、爆炸以及人員傷亡等重大事故[4-7]。因此,對管道實施完整性管理[8-9],精準(zhǔn)評估油氣管道運行風(fēng)險,是降低事故發(fā)生率的有效手段[10]。漏磁內(nèi)檢測技術(shù)是一種高效的無損檢測方法,具有無需耦合劑,對環(huán)境要求低,自動化程度高,缺陷識別能力強等優(yōu)點,從而成為應(yīng)用最廣泛的油氣管道檢測技術(shù)[11-13]。
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